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视频丨直面千度焊枪试火!博士联手AI造出吞火“黑科技”半岛体育- 半岛体育官方网站- APP下载

2026-01-24 08:55:07

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  中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任 江俊:传统的化学研究是典型的试错范式,就是尝试总结错误,然后再迭代,效率相对低下,而我们现在用上机器智能,机器去能读、会算、勤做,可以一夜之间阅读上万篇论文,然后总结前人智慧,几分钟的时间内做大量的理论模拟,大致地把这个化学难题的地图给画出来,机器人高效地做快速搜索,把信息反馈回来,再更新之前的理论模型理解,使得我们实现一个理性的、化学的、高效的研究范式。

  中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任 江俊:第一代的机械化学家“小来”它能精准操作,比如说0.1毫米的操作精度、0.1毫克的测量精度。第二代机械化学家“小临”它就更聪明,它随身带着一个科学大脑,是轻量化的科学大模型。面向“十五五”我们要建成大规模的、覆盖全国的智能科研基础设施,到2030年,我们希望能建成一个覆盖全国的、规模化的智能科研基础设施,而且是一个云平台的网络,使得我们科研人员能够站在“巨人的肩膀”上,实现自主的科学突破,乃至科研成果涌现式的发展。

  中国科学院自动化研究所副所长 曾大军:人工智能赋能科学研究,如果最后仅仅做成了是人工智能方法在科研中的应用,很有可能它的潜力就挖掘不出来了,在一个复杂的系统里面,如何去找到最优解,这是人工智能最强、最合适的能力,帮助我们去攻关。从这个维度我们再寻找AI就绪的、人工智能就绪的科学问题,下一步的工作,其实我们在中国科学院,借助完整的自然科学研究体系,借助科研大设施、各类的数据,各种各样的深度场景,和各领域的科学家双向奔赴。

  中国科学院工业人工智能研究所副所长 陈云霁:大语言模型它是有可能会出错的,但是当我们把它用在工业或实体经济的时候,我们的人工智能是不允许出错的。比如说我要洗个茶杯,如果洗100次会摔掉一次,我相信没有人会用这样的洗茶杯机器人。所以这就要求人工智能在基础的科学原理上面有新的变革,我们研究所有一个使命,想发展出一套实体空间的人工智能新技术体系。它基于的规律就不仅是数据的统计规律,而是这个物质世界里面物理、化学的基本规律,它能在实体空间去操作、完成制造业各种各样任务时,能够精准、不出错,而且效率很高。

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